Comment utiliser Modej

Modej prend votre base de données (Firebird, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, et autres) avec — en option — le code source qui l’utilise, et vous fournit :

• un schéma ER interactif avec toutes les tables, colonnes, clés et relations ;
• la carte de quelles parties du code utilisent quelles tables (et comment : lecture, écriture, modification) ;
• la documentation automatique générée par intelligence artificielle ;
• des rapports PDF professionnels prêts à remettre à un client ou un collègue.

Modej lit le DDL - le script SQL decrivant la structure de la base de donnees (tables, colonnes, cles, index, declencheurs, procedures stockees). Aucune connexion directe a votre base de donnees n'est jamais necessaire : le fichier texte avec le schema suffit.

Access, dBase et Paradox n’ont pas de DDL texte exportable directement — ce sont des bases de données basées sur des fichiers binaires. Pour celles-ci, il faut un script de conversion qui s’exécute sur l’ordinateur où se trouve le fichier de la base de données, avant de le charger sur Modej.

Charger également le code source (Delphi, C#, Java, PHP...) permet à Modej de comprendre quelles parties de l’application utilisent quelles tables — la base pour l’analyse IA, Code↔BD, la carte des processus et les rapports techniques complets.

file.pas | NomUnit | NomClasse | SQL_STRING:SELECT * FROM TABLE WHERE...

Chaque table devient une carte déplaçable avec toutes ses colonnes, clés primaires (PK) et clés étrangères (FK) mises en évidence. Les relations sont dessinées automatiquement : lignes indigo pour les FK réelles déclarées dans la base de données, lignes orange pour les FK manuelles que vous ajoutez.

Regroupez les tables en "zones" colorées (ex. Entrepôt, Ventes, Comptabilité) en faisant glisser chaque table sur sa zone dans la barre latérale gauche. Ces couleurs apparaissent partout : schéma ER, glossaire, rapport technique.

• Créez de nouvelles zones avec un nom et une couleur personnalisés ;
• Filtrez par "Attribuées" / "Non attribuées" pour compléter rapidement la classification ;
• Héritez des couleurs d’une version précédente de la même base de données, si vous mettez à jour un schéma déjà classé.

De nombreuses bases de données historiques ne déclarent pas toutes les relations au niveau SQL — la relation existe seulement "dans la tête des développeurs" ou dans le code applicatif. Les FK manuelles vous permettent de les documenter explicitement, et elles apparaissent dans le schéma ER sous forme de lignes orange en pointillés.

Sélectionnez la table et la colonne source, puis la table et la colonne cible, ajoutez une note facultative et enregistrez.

Chargez un ZIP du code source : Modej l’analyse avec des algorithmes d’IA et génère des rapports sur 4 fronts différents, sélectionnables au départ :

Contrairement à l’analyse IA (qui donne une vue d’ensemble générale), Deep Analysis examine chaque fichier individuellement du projet, détermine à quel processus métier il appartient (ex. "Gestion des commandes", "Fiche client") et propose automatiquement une carte des processus prête à appliquer.

À la fin, cliquez sur "Appliquer aux processus" pour transférer la classification directement dans la carte des processus, en évitant le travail manuel de glisser-déposer.

Contrairement à l’analyse IA (qui examine le code), AnalisiDB est déterministe, elle n’utilise pas l’IA : elle applique des règles fixes aux clés, clés étrangères, types de données, nommage, index et niveau de normalisation du schéma importé.

• Une note globale et un badge OK / Normal / Mauvais pour toute la base de données ;
• chaque problème trouvé est regroupé par table, avec sévérité et explication en langage simple ;
• un script SQL correctif prêt à copier — à relire et adapter avant de l’exécuter, ne pas le lancer aveuglément sur une base de données de production.

Pour chaque unité de code importée, vous voyez la liste des tables qu’elle utilise, avec le type d’opération (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ou "mixte" si elle en fait plusieurs) et le nom exact de la méthode. Les statistiques en haut résument la vue d’ensemble : relations totales, nombre de SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE, tables et unités concernées.

Avec le Plus Extraction de requêtes, vous pouvez exporter toute cette matrice en CSV, JSON ou SQL — utile pour la documentation, les audits ou les migrations.

Créez des processus (ex. "Facturation") et des sous-processus (ex. "Émission de facture"), puis faites glisser les unités de code encore non attribuées de la colonne de gauche dans le bon sous-processus. Vous pouvez aussi utiliser "Analyser avec l’IA" pour vous faire proposer automatiquement toute la structure à partir des noms des unités.

N’oubliez pas de cliquer sur Enregistrer après chaque modification — un toast vert confirme l’enregistrement réussi.

Une fois la carte des processus renseignée, cette page génère automatiquement un schéma SVG avec la hiérarchie complète : processus en haut, sous-processus en dessous, et les unités de code attribuées à chacun en bas.

Utile pour une vue d’ensemble rapide, ou à exporter comme image pour la documentation.

Consultez toutes les versions importées de chaque base de données, avec le nombre de tables, la date d’import et la taille. Renommez une BD par double-clic sur le nom, supprimez les versions obsolètes (s’il y en a plus d’une), ou accédez directement au schéma ER ou à la comparaison de chaque version.

Sélectionnez une version de base et une nouvelle version : vous verrez les tables ajoutées (vert), supprimées (rouge) et modifiées (orange) dans un panneau à double vue. Cliquez sur une table modifiée pour voir exactement quelles colonnes ont changé, avec le détail du type avant/après.

Similaire à la comparaison des versions, mais conçu pour la documentation : génère un changelog façon "notes de version" avec une chronologie visuelle, exportable en .md pour insérer directement dans le dépôt Git du projet.

Compare les tables de la base de données à celles réellement référencées dans le code importé. Les tables "inutilisées" sont probablement historiques ou obsolètes — des candidates idéales pour un nettoyage avant une migration, regroupées par zone avec un pourcentage du total.

Liste classée de la table la plus utilisée à la moins utilisée, avec des barres colorées (bleu=rare, vert=modéré, orange=fréquent, rouge=critique) et des badges par type d’opération. Filtrez par SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE pour des analyses ciblées (ex. DELETE uniquement pour un audit de sécurité).

Pour chaque table, rédigez (ou générez avec l’IA) une description en langage métier, non technique — utile pour toute personne devant comprendre la base de données sans être développeur. Le bouton "L’IA génère tout" remplit automatiquement toutes les tables encore sans description. Exportable en PDF.

Téléchargez toutes les relations unité↔table en CSV (pour Excel), JSON (pour d’autres outils) ou SQL (pour des requêtes directes). Parfait pour la documentation technique ou pour alimenter des outils d’analyse externes.

Un PDF de 20 à 30 pages généré entièrement dans votre navigateur (aucune donnée ne quitte l’ordinateur pendant la génération), prêt à remettre à un client ou à archiver :

Score de 0 à 100 calculé à partir du nombre de tables, des FK manuelles, des colonnes moyennes par table et d’une pénalité pour les tables orphelines au-delà de 20 %. Vous voyez aussi la tendance dans le temps : si vous avez importé plusieurs versions de la même base de données, un graphique montre si le système devient plus ou moins complexe version après version.

Transforme les données du projet en diapositives plein écran : couverture, aperçu avec 7 indicateurs (tables, colonnes, FK, déclencheurs, procédures stockées, vues, index), schéma ER interactif, une diapositive par processus métier avec ses sous-processus et unités, heatmap, et diapositive finale.

Naviguez avec les flèches ← → du clavier, quittez avec ÉCHAP. Parfait pour les réunions clients ou les démos en direct.

Chaque Plus s’achète séparément et est valable 12 mois à compter de l’achat. Le catalogue ci-dessous est lu en temps réel depuis la marketplace, il est donc toujours aligné avec ce que vous trouvez réellement sur la page Plus — noms, prix et descriptions restent en italien quelle que soit la langue de ce guide, pour l’instant.

Analisi

Analisi AI

Codice DB

Compliance

Migrazione

Report

Schema DB

Storage

Team

Les fonctionnalités avec le badge 🕐 Coming soon arrivent bientôt : audit de sécurité avancé, comparaison de versions de code, documentation automatique, graphe de dépendances et plus encore — le catalogue s’étoffe régulièrement.

Le bouton ☀/🌙 en haut à droite du menu principal bascule entre thème sombre et clair. La préférence est enregistrée automatiquement et s’applique à toutes les pages, y compris le schéma ER qui vit dans un panneau séparé — pas besoin de la régler deux fois.

Italien, anglais, portugais, espagnol, allemand, français et kinyarwanda. Chaque utilisateur choisit sa propre langue dans le sélecteur du menu principal, indépendamment des autres utilisateurs du même compte — chacun voit Modej dans la langue qu’il préfère.

Le contenu généré par l’IA (glossaire, rapports, descriptions) est créé directement dans la langue choisie. Ce guide suit également la même langue définie dans le menu.

• Mots de passe, clés API et identifiants dans le code sont masqués automatiquement avant tout envoi à l’IA ;
• Le code source n’est pas conservé sur les serveurs après l’analyse ;
• Les scripts d’extraction DDL pour les bases de données historiques s’exécutent localement sur votre ordinateur — aucun identifiant n’est jamais envoyé à Modej ;
• Consultez les Conditions d’utilisation et la Politique de confidentialité pour tous les détails.

Le Titulaire du compte peut inviter d’autres utilisateurs et attribuer à chacun l’un des trois rôles internes. Les permissions sont également vérifiées côté serveur, pas seulement en masquant les boutons dans l’interface.

Depuis Équipe, le Titulaire voit tous les utilisateurs, leur statut (actif/désactivé) et leur dernier accès.

L’abonnement de base (forfait mensuel ou annuel) est remboursable sous 14 jours après l’achat : il suffit d’ouvrir la demande depuis votre profil, d’indiquer éventuellement le motif, et l’équipe Modej l’examine — une fois approuvée, le remboursement arrive via Stripe sous 5 à 10 jours ouvrés sur le même moyen de paiement.

Supprime définitivement un projet et toutes les données liées — base de données, code, processus, FK manuelles. Par sécurité, vous devrez taper le nom exact du projet pour confirmer. L’opération est irréversible et protégée par transaction : si quelque chose tourne mal en cours de route, rien n’est supprimé.